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chatgpt被吹得神乎其神,于是我和它合作寫了一篇文章。

玩兒了整整三天,原本被我拿來殺時間的小程序都沒勁兒了 。
目前來看它并不能完全代替人類創(chuàng)造性工作 。它可以幫助有創(chuàng)造性思維的人減輕一些繁瑣的任務(wù) , 但是如果使用者本身思維沒有創(chuàng)造性,那么即使使用人工智能,也不會產(chǎn)生出更好的結(jié)果,反而會制造出更多的垃圾 。因此,有創(chuàng)造性思維的人才是人工智能最大的助力者,最終產(chǎn)生的結(jié)果取決于人的思維和態(tài)度 。
人工智能在一些特定的任務(wù)方面是有能力的 。例如,在營銷文案的模板話術(shù)和翻譯方面,人工智能都能夠勝任 。這些任務(wù)通常是重復(fù)性、機(jī)械性較強(qiáng)的 , 人工智能通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能夠很好地完成 。因此,人工智能在這些任務(wù)方面的出現(xiàn),可以為人們減輕負(fù)擔(dān)人工智能 和 浪潮之巔,解決一些繁瑣的任務(wù) 。但是,對于需要創(chuàng)造性、判斷力等人類智慧的任務(wù),人工智能仍然存在極大的局限性 。
為此我特意注冊了一個頭條賬號,作為測試的場所,可以看到在模板問詢下產(chǎn)生的文章,數(shù)據(jù)非常差,這個數(shù)據(jù)差,有其他因素影響 , 比如說我這個號是剛注冊的,沒有粉絲基礎(chǔ) , 文章標(biāo)題起得不討喜等等,但不影響在平均1/10轉(zhuǎn)化率的當(dāng)下,這兩篇文章只達(dá)到了1/20人工智能 和 浪潮之巔,甚至1/100的轉(zhuǎn)化率 。
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文章插圖
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作為一個人工智能語言模型 ,  具有強(qiáng)大的語言生成能力,但要想寫出有深度、有明確價值觀的文章,仍然需要人類的指導(dǎo) 。作為引導(dǎo)者,你需要清晰地表達(dá)你的價值觀,并給出足夠的上下文信息 , 以便能夠更好地理解你的意圖 。
此外,你還需要給出足夠的參考資料和背景知識 , 以便能夠根據(jù)這些信息來生成有深度的文章 。當(dāng)生成的文章與你的價值觀不符時,你需要給出反?。?園鎦? 更好地理解你的意圖 。
總的來說 , 寫一篇有深度、有明確價值觀的文章需要人類和人工智能的配合 。作為引導(dǎo)者,你需要清晰地表達(dá)你的價值觀,并給出足夠的指導(dǎo)和參考資料 , 以便能夠根據(jù)你的意圖生成有價值的文章 。
隨著我們對開源人工智能技術(shù)的使用,我們與它的差距將僅在于我們與人工智能交互的熟練程度上 。人工智能的出現(xiàn)將幫助我們縮短原本需要的時間,例如寫文章的時間縮短到1天 , 制作模板化小程序的時間縮短到1天 。這樣我們就可以利用剩下的時間去做更多的事情,因此,我們與人工智能的差距將呈指數(shù)級增加 。
因此,我們可以看到 , 人工智能將為人類帶來巨大的改變,并幫助我們解決一些長久以來的困難,使我們能夠更快更高效地完成任務(wù) 。但是,我們也需要積極學(xué)習(xí)和使用人工智能 , 以提高我們與它的交互熟練度,才能充分發(fā)揮它的作用 。
你會說,開源世界有開源世界的AI,我們也有我們的AI,在我們找論文資料還需要去外面找的當(dāng)下 , 用閱歷來比喻,最有可能的結(jié)果是這倆東西不在一個量級 。而且我們的AI需要考慮的東西太多了,什么能說 , 什么不能說…………
可惜我們的教育并不是趨向于開發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性思維和好奇心,很難想象以后會有什么發(fā)展 。
本文到此結(jié)束,希望對大家有所幫助 。