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你的機(jī)器學(xué)習(xí)書單該更新了,我建議先看這16本

假期將至!小悠從暢銷書內(nèi)甄選16本組成書單給大家,這里面包含:機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及自然語言處理等技術(shù)領(lǐng)域 。
希望每一位讀者朋友都能堅持學(xué)習(xí) , 學(xué)以致用 。
精選新書 , 獻(xiàn)禮讀者 。
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01 深度學(xué)習(xí)
AI圣經(jīng)!深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典暢銷書!長期位居美國亞馬遜AI和機(jī)器學(xué)習(xí)類圖書榜首!所有數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者的必讀圖書!特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內(nèi)外眾多專家推薦!
《深度學(xué)習(xí)》由全球知名的三位專家Ian 、和Aaron 撰寫,是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材 。全書的內(nèi)容包括3個部分:第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念,它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識;第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù);第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法,它們被公認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)未來的研究重點 。
深度學(xué)習(xí)入門經(jīng)典:花書深度學(xué)習(xí)+李沐動手學(xué)深度學(xué)習(xí)
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02動手學(xué)深度學(xué)習(xí)
亞馬遜科學(xué)家作品,被全球超150所高校選為教程 。
目前市面上有關(guān)深度學(xué)習(xí)介紹的書籍大多可分兩類,一類側(cè)重方法介紹 , 另一類側(cè)重實踐和深度學(xué)習(xí)工具的介紹 。本書同時覆蓋方法和實踐 。本書不僅從數(shù)學(xué)的角度闡述深度學(xué)習(xí)的技術(shù)與應(yīng)用,還包含可運(yùn)行的代碼 , 為讀者展示如何在實際中解決問題 。
為了給讀者提供一種交互式的學(xué)習(xí)體驗,本書不但提供免費(fèi)的教學(xué)視頻和討論區(qū),而且提供可運(yùn)行的記事本文件,充分利用記事本能將文字、代碼、公式和圖像統(tǒng)一起來的優(yōu)勢 。這樣不僅直接將數(shù)學(xué)公式對應(yīng)成實際代碼,而且可以修改代碼、觀察結(jié)果并及時獲取經(jīng)驗 , 從而帶給讀者全新的、交互式的深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)體驗 。
03零基礎(chǔ)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)
本書通過AI“小白”小冰拜師程序員咖哥學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的對話展開,內(nèi)容輕松,實戰(zhàn)性強(qiáng),主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)快速上手路徑、數(shù)學(xué)和 基礎(chǔ)知識、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法(線性回歸和邏輯回歸)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典算法、集成學(xué)習(xí)、無監(jiān)督和半監(jiān)督等非監(jiān)督學(xué)習(xí)類型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)實戰(zhàn)等內(nèi)容,以及相關(guān)實戰(zhàn)案例 。
零基礎(chǔ)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)
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本書所有案例均通過及-learn 機(jī)器學(xué)習(xí)庫和Keras 深度學(xué)習(xí)框架實現(xiàn)機(jī)器人書籍大全 學(xué)人工智能十本必看書,同時還包含豐富的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容 。
04深度學(xué)習(xí)入門 基于的理論與實現(xiàn)
日本深度學(xué)習(xí)入門經(jīng)典暢銷書,原版上市不足2年印刷已達(dá)100 000冊 。長期位列日亞“人工智能”類圖書榜首,眾多五星好評 。書中使用,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數(shù)學(xué)知識出發(fā),帶領(lǐng)讀者從零創(chuàng)建一個經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò) , 使讀者在此過程中逐步理解深度學(xué)習(xí) 。
深度學(xué)習(xí)入門 基于的理論與實現(xiàn)(圖靈出品)
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書中不僅介紹了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、特征等基礎(chǔ)知識,對誤差反向傳播法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等也有深入講解,此外還介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的實用技巧,自動駕駛、圖像生成、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面的應(yīng)用,以及為什么加深層可以提高識別精度等疑難的問題 。
深度學(xué)習(xí)
《深度學(xué)習(xí)》由Keras之父、現(xiàn)任人工智能研究員的Franc.ois 執(zhí)筆,詳盡展示了用、Keras、進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的探索實踐,涉及計算機(jī)視覺、自然語言處理、生成式模型等應(yīng)用 。
深度學(xué)習(xí)
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在學(xué)習(xí)完本書后,讀者將了解深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵概念,具備搭建自己的深度學(xué)習(xí)環(huán)境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力,學(xué)會解決現(xiàn)實世界中的深度學(xué)習(xí)問題 。除此之外 , 本書還深刻剖析了當(dāng)前的”人工智能熱” , 從理性的視角展望了深度學(xué)習(xí)在未來的可能性 。
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程
機(jī)器學(xué)習(xí)已成為許多商業(yè)應(yīng)用和研究項目不可或缺的一部分,海量數(shù)據(jù)使得機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍遠(yuǎn)超人們想象 。本書將向所有對機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)感興趣的初學(xué)者展示,自己動手構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案并非難事!
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程(圖靈出品)
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書中重點討論機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實踐而不是背后的數(shù)學(xué),全面涵蓋在實踐中實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的所有重要內(nèi)容,幫助讀者使用和-learn庫一步一步構(gòu)建一個有效的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用 。
07圖解深度學(xué)習(xí)
本書從深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程講起,以豐富的圖例從理論和實踐兩個層面介紹了深度學(xué)習(xí)的各種方法 , 以及深度學(xué)習(xí)在圖像識別等領(lǐng)域的應(yīng)用案例 。內(nèi)容涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、受限玻爾茲曼機(jī)、自編碼器、泛化能力的提高等 。此外,還介紹了包括、、Caffe、、 和 在內(nèi)的深度學(xué)習(xí)工具的安裝和使用方法 。
【套裝2本】圖解深度學(xué)習(xí) 圖解機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能書籍 深度學(xué)習(xí)入門 機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程書籍 人工

你的機(jī)器學(xué)習(xí)書單該更新了,我建議先看這16本

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你的機(jī)器學(xué)習(xí)書單該更新了,我建議先看這16本

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08圖解機(jī)器學(xué)習(xí)
《圖解機(jī)器學(xué)習(xí)》用豐富的圖示 , 從最小二乘法出發(fā),對基于最小二乘法實現(xiàn)的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹 。第Ⅰ部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的概況;第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分別介紹了各種有監(jiān)督的回歸算法和分類算法;第Ⅳ部分介紹了各種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法;第Ⅴ部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的新興算法 。書中大部分算法都有相應(yīng)的程序源代碼,可以用來進(jìn)行簡單的測試 。
09機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)
上海交通大學(xué)特別研究員、阿里巴巴、百度算法專家、優(yōu)酷首席科學(xué)家、谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者專家力薦教材,SIGAI創(chuàng)始人全新力作,徹底解決機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)問題 。
機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)
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本書的目標(biāo)是幫助讀者全面、系統(tǒng)地學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)所必須的數(shù)學(xué)知識 。全書由8章組成 , 力求精準(zhǔn)、最小地覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識 。包括微積分,線性代數(shù)與矩陣論,最優(yōu)化方法,概率論 , 信息論,隨機(jī)過程,以及圖論 。
本書從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度講授這些數(shù)學(xué)知識,對它們在該領(lǐng)域的應(yīng)用舉例說明 , 使讀者對某些抽象的數(shù)學(xué)知識和理論的實際應(yīng)用有直觀、具體的認(rèn)識 。
10場景化機(jī)器學(xué)習(xí)
AWS首席開發(fā)者布道師費(fèi)良宏作序推薦;無須精通數(shù)學(xué)或編程機(jī)器人書籍大全 學(xué)人工智能十本必看書 , 巧用機(jī)器學(xué)習(xí)成為業(yè)務(wù)小能手 。在新一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中 , 借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為業(yè)務(wù)創(chuàng)新賦能 , 這成了幾乎所有公司可以甚至必須探索的方向 。有了恰當(dāng)?shù)墓ぞ撸瑹o須高深的數(shù)學(xué)知識或?qū)I(yè)的技術(shù)背景,你就能在日常業(yè)務(wù)中享受機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的便利 。
場景化機(jī)器學(xué)習(xí)
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本書凝聚了作者豐富的業(yè)務(wù)自動化經(jīng)驗,以虛擬人物為主線,展示了如何在客戶留存、客戶支持等業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) , 從而讓流程更快速、工作更高效、決策更明智 。
11百面機(jī)器學(xué)習(xí) 算法工程師帶你去面試
本書收集了超過100道機(jī)器學(xué)習(xí)的題目,這些題目大部分在近年算法工程師的筆試、面試中出現(xiàn)過,作者試圖從實際應(yīng)用出發(fā),給出詳細(xì)的解答,打通從理論到應(yīng)用的障礙 。書中還講述了很多算法背后的小故事,增加讀者對問題的理解 。
百面機(jī)器學(xué)習(xí)+百面深度學(xué)習(xí) 算法工程師帶你去面試(京東套裝2冊)
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12百面深度學(xué)習(xí) 算法工程師帶你去面試
深度學(xué)習(xí)是目前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都非?;馃岬脑掝},在許多行業(yè)有著成功應(yīng)用 。本書由Hulu的近30位算法研究員和算法工程師共同編寫完成,專門針對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,是《百面機(jī)器學(xué)習(xí):算法工程師帶你去面試》的延伸 。
本書仍然采用知識點問答的形式來組織內(nèi)容,每個問題都給出了難度級和相關(guān)知識點,以督促讀者進(jìn)行自我檢查和主動思考 。書中每個章節(jié)精心篩選了對應(yīng)領(lǐng)域的不同方面、不同層次上的問題,相互搭配,展示深度學(xué)習(xí)的“百面”精彩,讓不同讀者都能找到合適的內(nèi)容 。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以期能夠?qū)崿F(xiàn)類人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) 。
本書揭示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的概念,并介紹如何通過實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 。全書分為3章和兩個附錄 。
第1章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中所用到的數(shù)學(xué)思想 。第2章介紹使用實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) , 識別手寫數(shù)字,并測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能 。第3章帶領(lǐng)讀者進(jìn)一步了解簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),觀察已受訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部,嘗試進(jìn)一步改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能,并加深對相關(guān)知識的理解 。
14自然語言處理入門
這是一本務(wù)實的入門書,助你零起點上手自然語言處理 。HanLP 作者何晗匯集多年經(jīng)驗,從基本概念出發(fā),逐步介紹中文分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別、信 息抽取、文本聚類、文本分類、句法分析這幾個熱門問題的算法原理與工程實現(xiàn) 。書中通過對多種算法的講解 , 比較了它們的優(yōu)缺點和適用場景 , 同時詳細(xì)演示生產(chǎn)級成熟代碼 , 助你真正將自然語言處理應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境中 。隨著本書的學(xué)習(xí),你將從普通程序員晉級為機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,最后進(jìn)化到自然語言處理工程師 。
15人工智能(第2版)
美國經(jīng)典教材,在上,被評價為自 & 的《人工智能:一種現(xiàn)代方法》之后最好的教材,更加適合本科生使用 。
本書是作者結(jié)合多年教學(xué)經(jīng)驗、精心撰寫的一本人工智能教科書,堪稱“人工智能的百科全書” 。全書涵蓋了人工智能簡史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的邏輯、知識表示、產(chǎn)生式系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、自然語言處理、自動規(guī)劃、機(jī)器人技術(shù)、高級計算機(jī)博弈、人工智能的歷史和未來等主題 。
16人工智能簡史(第2版)
本書全面講述人工智能的發(fā)展史,幾乎覆蓋人工智能學(xué)科的所有領(lǐng)域,包括人工智能的起源、自動定理證明、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、遺傳算法、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、超級智能、哲學(xué)問題和未來趨勢等,以宏闊的視野和生動的語言,對人工智能進(jìn)行了全面回顧和深度點評 。
人工智能簡史 第2版
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本書極具專業(yè)性、思想性和趣味性,既適合缺少專業(yè)背景的讀者了解人工智能的來龍去脈,作為人工智能的啟迪之書,也適合專業(yè)人士了解人工智能鮮為人知的歷史,提供深入學(xué)習(xí)的指導(dǎo) 。
【你的機(jī)器學(xué)習(xí)書單該更新了,我建議先看這16本】本文到此結(jié)束,希望對大家有所幫助 。