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成熟的人工智能技術(shù)，它能提高教學(xué)效率、讓學(xué)生的學(xué)習(xí)更有效嗎？

生活百科個(gè)性化

傳統(tǒng)教育模式下，教學(xué)質(zhì)量的高低很大程度上依賴于老師的水平 ， 而優(yōu)秀教師的培訓(xùn)周期長、價(jià)格相對(duì)較高、在國內(nèi)供需也不平衡 。隨著人工智能技術(shù)的不斷火爆與發(fā)展，其已經(jīng)深入影響到了我們生活的方方面滿 ， 對(duì)于教育這種有明確目標(biāo)的學(xué)習(xí) ， 甚至有人將人工智能看做是快速提高學(xué)習(xí)效率、減輕人工負(fù)擔(dān)的重要方式 。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)真的能減少教育對(duì)人的依賴，提高教學(xué)效率，讓學(xué)生的學(xué)習(xí)更有效嗎？
AI的技術(shù)成熟作為新的要素影響教育
查閱百科網(wǎng)站我們可以看到，人工智能（ ），英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué) 。在我看來，這其實(shí)就是一套編程 。從符號(hào)主義、統(tǒng)計(jì)主義、到大數(shù)據(jù)以及深度學(xué)習(xí)階段，AI帶來的影響是深刻的，甚至很多影響可能還未被人意識(shí)到 。
AI的核心是一套深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，短期內(nèi)還是弱人工智能，它只是人類的工具，只是一種能力，但是在某些具體的領(lǐng)域，它可以比人類做的更好 。人類只要告訴人工智能這是我需要的結(jié)果，然后機(jī)器就會(huì)去自己不斷地調(diào)整優(yōu)化，達(dá)到人類想要的結(jié)果 。
▲AI其實(shí)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué) 。
如今，AI在德州撲克、圍棋、物體識(shí)別、語音識(shí)別等領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，在商業(yè)場景中，比如淘寶的推薦、美圖秀秀自拍中也得到了較多的應(yīng)用，可以說如今的AI在智能識(shí)別、判斷領(lǐng)域已經(jīng)得到了普遍運(yùn)用，而在創(chuàng)造上還處于學(xué)術(shù)研究階段 。
每一輪技術(shù)要素的出現(xiàn)融合到具體的行業(yè)中，都會(huì)爆發(fā)出新的機(jī)會(huì)，但技術(shù)只是表象，本質(zhì)則是結(jié)合技術(shù)實(shí)現(xiàn)原行業(yè)的重構(gòu)，創(chuàng)造了更優(yōu)的客戶價(jià)值 。同時(shí)，在成本結(jié)構(gòu)上又需要具備可持續(xù)的效率，PC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、直播技術(shù)都已證明了，如今的AI也是 。比如英語一對(duì)一教學(xué) ， 我們看到的是直播，但是背后其實(shí)是通過直播解決了優(yōu)秀老師供給稀缺的問題，重新創(chuàng)造了新的用戶價(jià)值，構(gòu)建了新的教學(xué)形態(tài)、內(nèi)容研發(fā)形態(tài)以及師資管理形態(tài) 。
▲有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，未來理想化的人工智能是達(dá)到人一樣的思考能力 ， 甚至超越人類 。
因此，技術(shù)應(yīng)用到具體的行業(yè)中，一定要看原來的行業(yè)如何結(jié)合技術(shù)要素進(jìn)行了重新構(gòu)建 ， 而重新構(gòu)建的成功與否的核心邏輯則是有沒有創(chuàng)造了更優(yōu)的用戶價(jià)值 ， 有沒有提高運(yùn)營效率，只有同時(shí)滿足了這兩點(diǎn)，技術(shù)帶來的改變才會(huì)持續(xù)有價(jià)值 。
AI+教育為教育領(lǐng)域帶來的價(jià)值
這里必須要澄清下 ， 教育的范疇非常大，哪怕同樣的垂直領(lǐng)域也有分為應(yīng)試類和素質(zhì)類 。因此，我們?cè)谶@里討論的AI+教育主要聚焦于垂直場景，單一場景下的教育培訓(xùn) 。復(fù)雜的場景就先不談了，比如對(duì)于作文學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)，完全是不一樣的 。這里討論的是可以被數(shù)據(jù)衡量的垂直領(lǐng)域 。
為什么一定要AI+教育呢？其實(shí)本質(zhì)上就應(yīng)該看AI+教育到底創(chuàng)造什么核心價(jià)值 。而這一定是基于用戶價(jià)值與效率維度上的 ， 不然是沒有商業(yè)價(jià)值的 。教育的領(lǐng)域比較寬，以以提升具體可衡量的能力領(lǐng)域?yàn)槔鋵?shí)這一塊也已經(jīng)夠大了 。
首先對(duì)于用戶價(jià)值層面來說，對(duì)于AI+教育所帶來的價(jià)值大規(guī)模地滿足了用戶（學(xué)生）的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求 。用戶（學(xué)生）的核心價(jià)值是什么？用戶（學(xué)生）需要的是提升能力，這是根本，因此所有的AI設(shè)計(jì)都是為了這個(gè)目標(biāo) 。而AI的技術(shù)邏輯是這樣：標(biāo)注數(shù)據(jù)叫做能力提升，然后告訴機(jī)器達(dá)成這個(gè)結(jié)果是好的 ， 機(jī)器再不斷地收集數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，達(dá)到用戶（學(xué)生）想要的結(jié)果 。就像谷歌旗下研發(fā)的只要看棋譜 ， 最后輸出的結(jié)果是贏對(duì)方，機(jī)器就在不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)達(dá)到這個(gè)目標(biāo) 。
▲在教育行業(yè)，實(shí)現(xiàn)人工智能引領(lǐng)個(gè)性化教學(xué)的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是數(shù)據(jù)的采集與分析 。
基于這一點(diǎn) ， AI第一步是需要拿到用戶的數(shù)據(jù)和內(nèi)容數(shù)據(jù)人工智能英語作文，然后拿到足夠的數(shù)據(jù)后進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，這就可以針對(duì)每個(gè)人提供個(gè)性化的解決方案 ， 讓用戶（學(xué)生）的能力值得到提升 ?？偨Y(jié)來說，AI的技術(shù)原理帶來的用戶價(jià)值就是大規(guī)模地滿足個(gè)性化的能力的提升 。比如知名的“猿題庫”就是通過自適應(yīng)題庫為學(xué)生提供個(gè)性化題庫，并根據(jù)其個(gè)性化問題提供真人在線輔導(dǎo)人工智能英語作文，幫助學(xué)生了解自身學(xué)習(xí)情況、激發(fā)對(duì)練習(xí)的興趣并提高科目學(xué)習(xí)成績 。
如今在教育行業(yè)，這樣的例子數(shù)不勝數(shù) 。在AI技術(shù)的加持下，這種模式帶來的優(yōu)勢(shì)非常明顯 ， 我們知道傳統(tǒng)教育通常是以班、組為單位的，由老師提供統(tǒng)一的教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度安排的，學(xué)生的練習(xí)和需要做的測評(píng)也都是統(tǒng)一化的，而AI+教育這種偏個(gè)性化的教育則是以個(gè)人為單位，接受不同的學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)內(nèi)容，練習(xí)與測評(píng)內(nèi)容的個(gè)性化程度非常高，從而大大提高用戶（學(xué)生）的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果 。
另外，AI+教育在數(shù)據(jù)層面也使得數(shù)據(jù)的收集變得更加多元化 。特別是隨著IoT的發(fā)展以及計(jì)算機(jī)視覺的成熟，AI將會(huì)增加收集用戶數(shù)據(jù)的渠道，比如用戶（學(xué)生）學(xué)習(xí)表情的數(shù)據(jù)通過IoT的收集可能會(huì)進(jìn)一步融入AI的教育策略中，而這些數(shù)據(jù)使得用戶端的行為數(shù)據(jù)來源變得更多元化 ， 特別是在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，數(shù)據(jù)更充分，而隨著機(jī)器決策能力的不斷提升，AI+教育在這塊的作用會(huì)加更明顯 。
而在效率層面，AI技術(shù)帶來的另外深刻影響就是很多原來依賴于人的，重復(fù)性的工作可以被標(biāo)準(zhǔn)化，并通過機(jī)器去代替部分人的工作 。原來需要人工不斷重復(fù)的事情 ， 一旦通過機(jī)器代替，那運(yùn)營效率會(huì)提升很多，成本結(jié)構(gòu)也會(huì)發(fā)生很大的變化 。在工業(yè)領(lǐng)域，機(jī)械手代替大批量的流水線工人；在教育領(lǐng)域 ， 課程中老師重復(fù)講的內(nèi)容，均可以通過機(jī)器代替 。
【成熟的人工智能技術(shù)，它能提高教學(xué)效率、讓學(xué)生的學(xué)習(xí)更有效嗎？】本文到此結(jié)束 ， 希望對(duì)大家有所幫助 。