1、首先在人工智能領(lǐng)域是一種利器，很多模塊包都是基于來(lái)寫的，就目前而言，而且學(xué)習(xí)就我看了成本相對(duì)于學(xué)習(xí)java和c#或者c++低一些，而且應(yīng)用產(chǎn)出作品所需要的時(shí)間相對(duì)較短
2、關(guān)于第一句話懂人工智能一定會(huì)這句話，因?yàn)槿斯ぶ悄芘c緊密連接 ， 如果專門做人工智能的人，不說(shuō)會(huì)用的多深，但一定會(huì)寫 ， 可以編寫人工智能相關(guān)邏輯，關(guān)于這些別的沒(méi)用過(guò) ， 具體可以看一下Keras這個(gè)人工智能API 短短幾句話就可以構(gòu)建出一個(gè)人工智能的模型來(lái)，對(duì)使用要求不是那么的高計(jì)算機(jī)人工智能及應(yīng)用 ， 人工智能使用現(xiàn)有模型來(lái)做訓(xùn)練，相對(duì)來(lái)說(shuō)比較容易 ， 如果是新開(kāi)發(fā)出來(lái)的就非常的難了，主要的任務(wù)還是對(duì)各參數(shù)的微調(diào)，將完成好的模型封裝成工程來(lái)供外部調(diào)用，具體可以看看keras與flask如何結(jié)合一類的 。
3、另一句話 懂不一定懂人工智能這句話 ， 前面說(shuō)了學(xué)習(xí)起來(lái)比較簡(jiǎn)單 ， 但是人工智能對(duì)高數(shù)要求很高 ， 現(xiàn)在看類似blbl或者慕課或者吳恩達(dá)的關(guān)于人工智能的教程都會(huì)發(fā)現(xiàn)他先會(huì)給你講一堆高數(shù)的問(wèn)題，然后所有自學(xué)人工智能的人在這里就被勸退了絕大部分計(jì)算機(jī)人工智能及應(yīng)用，所以這也印證了會(huì)的人不一定會(huì)人工智能
【人工智能時(shí)代，聽(tīng)朋友說(shuō)懂人工智能一定會(huì)python】4、解決辦法如果懂 想涉獵人工智能 建議從最簡(jiǎn)單的做起 可以看下Keras這個(gè)API具體另外有個(gè)大佬寫了一本書名字叫做《深度學(xué)習(xí)》這本書是我結(jié)合Keras這個(gè)網(wǎng)站一起看的入的門，最最主要的是要壓下心來(lái)學(xué)，不懂的自己找資料學(xué)習(xí) ， 以前欠給高數(shù)老師的債現(xiàn)在都要換回來(lái)了
本文到此結(jié)束，希望對(duì)大家有所幫助 。

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