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最新的人工智能聊天機(jī)器人引起了大量的，除了它能夠用自然流暢的語(yǔ)言與人類對(duì)話外，傳聞中由它撰寫的論文已經(jīng)可以“以假亂真”了。很多人對(duì)于人工智能在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用抱有疑慮，認(rèn)為這可能會(huì)帶來更多的不確定性，但其實(shí)多年來在學(xué)術(shù)出版的各個(gè)環(huán)節(jié)，AI已經(jīng)開始承擔(dān)越來越多的任務(wù)了，“代寫”論文只不過是一種最新的嘗試。
【ChatGPT代寫論文？ AI對(duì)學(xué)術(shù)出版的“滲透”遠(yuǎn)比你知道的更多】圖源：
在最近的一次以“學(xué)術(shù)出版中的人工智能”為主題SSP網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上，三位出版界人士交換了他們對(duì)人工智能現(xiàn)狀及未來發(fā)展的看法：人工智能意味著什么？這類新興技術(shù)正在如何改善或者損害學(xué)術(shù)出版？當(dāng)有哪些值得注意的趨勢(shì)？人工智能潛在的風(fēng)險(xiǎn)又是什么？
如何定義AI？
HK：對(duì)我來說，人工智能是一系列基于算法的技術(shù)的總稱，這些技術(shù)可以解決以前需要人類思考的復(fù)雜任務(wù) 。我認(rèn)為應(yīng)該叫它“有助于決策的軟件解決方案” 。
PG：正如 Larry所說：“人工智能是尚未完成的事情” 教科書的定義是：人工智能是關(guān)于智能代理的構(gòu)建和設(shè)計(jì) ?！爸橇Α币辉~分為兩部分：一方面是學(xué)習(xí);另一方面，解決問題。在實(shí)踐中，意味著機(jī)器能夠自我學(xué)習(xí)并解決類似的問題。
LLW：我將人工智能定義為一組技術(shù)，可以執(zhí)行通常由人類完成的任務(wù)，并且需要更高水平的智能或知識(shí)才能執(zhí)行。最近，人工智能主要是指直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的模型，而不是以結(jié)構(gòu)化的方式簡(jiǎn)單編碼人類的知識(shí) 。
哪些AI目前被用于學(xué)術(shù)出版？
HK：我已經(jīng)想不出學(xué)術(shù)出版過程中有哪個(gè)領(lǐng)域沒有AI介入了！
在制作階段，有很多工具可以自動(dòng)排版，尤其是在圖書出版方面，許多出版商正在使用自動(dòng)分類或文案編輯服務(wù) 。出版后，有搜索引擎和推薦工具使用AI對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分類，并通過數(shù)據(jù)分析推薦“我接下來應(yīng)該看什么？”
PG：這是一個(gè)很好的總結(jié)！除了這些之外，我還看到了兩個(gè)主要領(lǐng)域：一是智能總結(jié)：例如通過快速瀏覽大量論文并提取關(guān)鍵信息，幫助讀者節(jié)省大量時(shí)間；二是在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域的發(fā)展，這可以帶來更精準(zhǔn)的語(yǔ)義搜索，將論文的可發(fā)現(xiàn)性大大提高，并且通過提取關(guān)鍵信息自動(dòng)擴(kuò)展到潛在的相關(guān)領(lǐng)域。
LLW：在發(fā)布和使用過程中有很多步驟：搜索、推薦、訪問、閱讀、寫作。人們不可能專注于所有事情人工智能論文結(jié)語(yǔ)，但我最感興趣的是AI有助于閱讀，并在學(xué)術(shù)背景下解釋論文。我看到許多多文檔和跨文檔的工具可以在一篇論文和其他文獻(xiàn)之間建立聯(lián)系。
在閱讀方面，我們可以做很多事情。例如，AI可以支持精簡(jiǎn)摘要：我們有一個(gè)TLDR（Too Long, Didn’t Read!）功能，它提供一到兩句論文的摘要，這可以幫助你確定你是否應(yīng)該閱讀一篇論文。一旦你決定打開一篇論文，你就有5-50頁(yè)幾千上萬字的文本，而書籍就更多了。如何幫助人們?cè)诖罅课淖种锌焖僬业剿枰牟糠?？另一?xiàng)技術(shù)是問答系統(tǒng)，人們只需在對(duì)話框中提問，AI將在論文中主動(dòng)搜索找到正確的部分。
是否有新工具專門尋找文檔之間的相似之處？
LLW：相似性可能意味著很多不同的東西。一個(gè)有趣的發(fā)展方向是自動(dòng)查詢系統(tǒng)，可以用其他工作的證據(jù)來驗(yàn)證一篇新論文中提出的主張。其他初步模型可以執(zhí)行文獻(xiàn)綜述搜索之類的操作，我認(rèn)為此程序的模型可以幫助學(xué)者更快地完成工作。我特別感興趣的一個(gè)領(lǐng)域是臨床研究：加快臨床領(lǐng)域系統(tǒng)綜述的方法。
HK：在查重方面，正在與合作，STM也正在開發(fā)新工具，尋找新提交論文之間的相似之處。
PG：AI可以告訴你文檔之間的相似之處。兩個(gè)例子是：首先，在最近的人工智能會(huì)議上自動(dòng)聚類論文的工具Zeta Alpha；其次，當(dāng)查詢結(jié)果為零時(shí)該怎么辦？使用一些新工具，可以找到內(nèi)容相似的論文，在這方面新工具進(jìn)展很大。
LLW：推薦審稿人是這項(xiàng)技術(shù)非常有用的一個(gè)領(lǐng)域！目前完全的自動(dòng)化審查還不現(xiàn)實(shí) ，但是這方面的應(yīng)用大有可為。
AI能夠?yàn)橥性u(píng)審提供支持或者完全取代嗎？
LLW：審稿過程中有兩個(gè)瓶頸：一個(gè)是找到合適的審稿人，另一個(gè)是讓他們寫高質(zhì)量的評(píng)審意見。如果采用自動(dòng)化分配審稿人的機(jī)制，大多數(shù)情況下，效率會(huì)很差，因?yàn)橹皇前l(fā)送審稿邀請(qǐng)而沒有與審稿人建立人際關(guān)系，人們往往會(huì)婉拒或不回復(fù) 。如果AI在尋找審稿人的過程中對(duì)候選人解釋被選中的理由，會(huì)顯得更有人情味一些。
如果嘗試使用AI直接撰寫部分評(píng)審意見，其中比較規(guī)范化的部分完全可以，比如有關(guān)參考文獻(xiàn)的驗(yàn)證等，而如果是對(duì)于論文的修改意見目前看依然需要人工來完成。
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PG：AI肯定不能判斷論文是否提出了新穎的想法，但是這些工具可以幫助回答有關(guān)研究過程是否符合科學(xué)規(guī)范的問題：是否遵循了STAR方法，完全可以按照某種清單來檢查，這方面的工作AI的效率可能會(huì)高得多。對(duì)于論文整體價(jià)值的評(píng)估人工智能論文結(jié)語(yǔ)，則涉及到了更加人性化的部分。
HK：如果你說的是篩選論文，那么像，或這樣的工具可以幫助檢查數(shù)字和表格的完整性。使用人工智能檢查圖像，例如偽造和重復(fù)使用非常重要。我認(rèn)為這與其說是審稿人的責(zé)任，不如說是出版商的責(zé)任。在出版商方面，我認(rèn)為進(jìn)行基本的身份檢查也很重要：作者或評(píng)論者是他們所說的那個(gè)人嗎？論文有時(shí)不是來自真實(shí)的人——假作者或者AI ，這都需要檢查。作者名單中有的來自完全不相干的機(jī)構(gòu)，他們合作的可能性有多少？
PG：海倫，我有一個(gè)問題要問你。為一篇論文找到審稿人是如此困難，而對(duì)于審稿人來說，有很多事情要做！您認(rèn)為我們可以在多大程度上減輕負(fù)擔(dān)？
HK：尋找審稿人的系統(tǒng)正在發(fā)展，也許我們需要轉(zhuǎn)向半自動(dòng)的論文寫作，AI輔助完成那些標(biāo)準(zhǔn)化的部分，而審稿人也只需審查論文的某一部分即可。
編輯 AdW：我發(fā)現(xiàn)有趣的是，我們看到人類和AI工作之間的融合：Lucy說我們?nèi)匀恍枰祟惖慕槿?nbsp;，但Helen和Paul都指出，科學(xué)中有一些部分主要由機(jī)器完成，這些部分既可以由AI編寫，也可以由AI檢查。如果我們考慮一個(gè)極端的情況，在一個(gè)完全自動(dòng)化的實(shí)驗(yàn)室里：如果機(jī)器本身可以寫報(bào)告呢？誰來讀這些報(bào)告呢？其他機(jī)器？
新的問題：AI開始寫論文了，人類怎么辦？
LLW：我們應(yīng)該問的一個(gè)問題是：論文的目的是什么，它們是供人類閱讀的嗎？如果有一種方法可以突出論文所做的具體貢獻(xiàn)，也許可以減輕閱讀的負(fù)擔(dān) 。甚至是人類制作更多的論文供計(jì)算機(jī)閱讀？例如，如果正在運(yùn)行的實(shí)驗(yàn) ，計(jì)算機(jī)可以生成一個(gè)報(bào)告來完整復(fù)制所有設(shè)置，以便另一臺(tái)計(jì)算機(jī)可以重做這些設(shè)置，這將提高可重復(fù)性。我認(rèn)為兩者都有空間：AI可以快速獲得更多的數(shù)據(jù)，然后去粗取精；論文的發(fā)表和撰寫完全數(shù)字化，節(jié)省能源和資源，人類則專注于解釋和溝通。
實(shí)驗(yàn)室里的機(jī)器人。
圖源：, Inc.
HK：不同的學(xué)科情況有所不同。我確實(shí)看到了AI在自然科學(xué)和應(yīng)用技術(shù)等方面的進(jìn)展，但是在人文學(xué)科中還沒有什么發(fā)展。
PG：關(guān)于剽竊的話題，我想向介紹一個(gè)內(nèi)容真實(shí)性計(jì)劃：Adobe和其他公司正在努力識(shí)別圖像的真實(shí)性，他們的目標(biāo)是跟蹤和報(bào)告轉(zhuǎn)換和圖像的來源，對(duì)于出版商來說，這很有幫助。
AI對(duì)學(xué)術(shù)出版的影響
PG：對(duì)于出版商來說，必須意識(shí)到自動(dòng)化決策過程可能蘊(yùn)含的法律風(fēng)險(xiǎn)，必須搞清楚讓人工智能參與一些核心出版過程意味著什么？對(duì)AI的信任包含對(duì)算法本身潛在風(fēng)險(xiǎn)的防范嗎？這些問題相當(dāng)復(fù)雜，必須在一開始就仔細(xì)研究。
LLW：我對(duì)一些人主張將作者的附加信息刪除的做法有疑問。促進(jìn)公平似乎總是正確的，但是在論文出版中身份信息很重要，將隸屬關(guān)系等信息排除并不足以達(dá)到匿名化，但是可能會(huì)對(duì)作者的工作造成新的不公平。很多時(shí)候作者的性別和種族等因素會(huì)影響我們的寫作方式，以及最終的論文應(yīng)該如何解釋。
如果我們回到最初的目標(biāo)：是根據(jù)單一的標(biāo)準(zhǔn)來評(píng)判每篇論文，還是根據(jù)每篇論文本身的優(yōu)點(diǎn)來評(píng)估每篇論文？這些都是復(fù)雜的問題，出版商應(yīng)該綜合考慮。目前的發(fā)表機(jī)制確實(shí)存在很多問題。
學(xué)術(shù)出版商應(yīng)如何對(duì)待AI？
PG：首先，一定要擁抱AI！這是一個(gè)如此前沿的領(lǐng)域，與人工智能領(lǐng)域的研究人員合作對(duì)出版商來說是一個(gè)好主意。
HK：給AI很多完善、干凈、處理良好的數(shù)據(jù)集！
LLW：我同意：數(shù)據(jù)將變得越來越重要。目前很難判斷哪些數(shù)據(jù)（來自出版商）可用于二次使用。例如，元數(shù)據(jù)、圖像、引文是否可用？如果將使用條款嵌入到文檔中，我們就不必費(fèi)力地找出是否可以重復(fù)使用論文中的數(shù)據(jù) 。
附錄：Helen King 的部分AI工具清單
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參考文獻(xiàn)：
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ChatGPT代寫論文？ AI對(duì)學(xué)術(shù)出版的“滲透”遠(yuǎn)比你知道的更多

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