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“即將來(lái)襲的機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)以及電子個(gè)人助手可能會(huì)開創(chuàng)一個(gè)全新的世界，在這個(gè)世界里，很多今天由人從事的工作將由機(jī)器完成 ?！薄苋稹たㄆ仗m
律師，這種最為傳統(tǒng)的職業(yè)活動(dòng)，正同樣處于變革當(dāng)中。公司法務(wù)作為企業(yè)內(nèi)部律師，在AI潮流的影響下工作內(nèi)容也將發(fā)生異變?nèi)斯ぶ悄茴I(lǐng)域分類，不得不面對(duì)法律+人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn) 。
法務(wù)的工作模型
法務(wù)的工作內(nèi)容大概分為三種類型：一是企業(yè)的交易行為，如采購(gòu)、銷售、投資等，所產(chǎn)生的交易法務(wù)；二是企業(yè)的制度化行為，如風(fēng)險(xiǎn)控制、公司治理、合乎政策等，所產(chǎn)生的合規(guī)法務(wù)；三是企業(yè)為解決糾紛、危機(jī)所產(chǎn)生的訴訟/仲裁法務(wù) 。三種法務(wù)遵循不一樣的流程，要求的技能也不一樣。
法務(wù)的基本工作方式是在接到或發(fā)現(xiàn)法律任務(wù)（輸入）時(shí) ，法務(wù)運(yùn)用自身對(duì)法律的理解，這里包含法律知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)等，通過(guò)文件閱讀、事實(shí)歸納、法律檢索、法律研究等動(dòng)作，用口頭及書面的方式，向有關(guān)人員和部門出具法務(wù)意見(jiàn)（輸出）。
公司法務(wù)基本都按以上“工作模型”進(jìn)行工作，但在實(shí)踐中法務(wù)的工作水平卻大不一樣。其實(shí)，普遍存在優(yōu)秀法務(wù)和普通法務(wù)、資深法務(wù)和入門法務(wù)等區(qū)別，工作差異也比較大。細(xì)究起來(lái)，他們之間最大的區(qū)別不在于模型，而是理念、經(jīng)驗(yàn)的深淺差異人工智能領(lǐng)域分類，整合、預(yù)測(cè)的能力差異。
法律+AI技術(shù)方向
工作模型為認(rèn)識(shí)法務(wù)提供了一個(gè)通用的框架，也為探索法律人工智能對(duì)法務(wù)的影響提供了“接口” ，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)正與思維模型緊密相關(guān) 。法律人工智能技術(shù)，主要是指人工智能技術(shù)在與法律相關(guān)場(chǎng)景下的運(yùn)用。
法律人工智能技術(shù)，其實(shí)質(zhì)是人工智能中的大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、自然語(yǔ)言處理技術(shù)等綜合運(yùn)用到法律領(lǐng)域的體現(xiàn) 。國(guó)際人工智能與法律協(xié)會(huì)（ IAAIL）曾發(fā)布法律人工智能的十大議題，包括：
法律人工智能十大議題
☆法律推理的形式模型；
☆論證和決策的計(jì)算模型；
☆證據(jù)推理的計(jì)算模型；
☆多智能體系統(tǒng)中的法律推理；
☆自動(dòng)化的法律文本分類和概括；
☆從法律數(shù)據(jù)庫(kù)和文本中自動(dòng)提取信息；
☆針對(duì)電子取證和其他法律應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘；
☆概念上的或者基于模型的法律信息檢索；
☆自動(dòng)化次要、重復(fù)性的法律任務(wù)的法律機(jī)器人；
☆立法的可執(zhí)行模型。
基于此，我們可以看出，法律人工智能技術(shù)在法律文件的自動(dòng)閱讀與處理、法律知識(shí)與法律信息的快速收集、法律咨詢的自動(dòng)應(yīng)答等方向可大有作為。
目前最有價(jià)值的幾大方向包括：自動(dòng)化、智能化的法律檢索；法律文件閱讀與分析的自動(dòng)化；自動(dòng)化合成法律文件；在線智能法律咨詢；基于大數(shù)據(jù)的案件預(yù)測(cè)；在線爭(zhēng)議解決等。
公司法務(wù)如何面對(duì)挑戰(zhàn)
法律人工智能對(duì)公司法務(wù)有何影響？我們都知道，傳統(tǒng)法律服務(wù)是不可分解的，但以理查德·薩斯坎德為代表的法律科技專家提出，對(duì)于任何一項(xiàng)交易或糾紛而言，無(wú)論其大?。?都可以將其再細(xì)分或分解成更小的組成部分。
比如一項(xiàng)交易，可分解為：盡職調(diào)查、法律研究、交易管理、模板選擇、談判、針對(duì)性起草、文件管理、法律意見(jiàn)、風(fēng)險(xiǎn)管理等子任務(wù) 。也就是說(shuō)，如果將任務(wù)進(jìn)行分解，會(huì)發(fā)現(xiàn)子任務(wù)中存在大量可標(biāo)準(zhǔn)化、程序化、重復(fù)化的部分。對(duì)于該類型任務(wù) ，人工智能可有所作為。
應(yīng)對(duì)法律人工智能的挑戰(zhàn)最好的辦法是適應(yīng)它帶來(lái)的改變，對(duì)于那些可標(biāo)準(zhǔn)化的法務(wù)工作，如合同審核，可以設(shè)計(jì)出智能合同審核系統(tǒng)，以提高企業(yè)合同管理的效率。對(duì)于那些復(fù)雜的，需要多方溝通、多領(lǐng)域判斷的合同，仍需富有經(jīng)驗(yàn)的人類法務(wù)來(lái)審核。
市場(chǎng)上法律+人工智能的科技產(chǎn)品層出不窮，比如法律谷、、法小淘等法律咨詢機(jī)器人，還有由IBM研發(fā)的世界首位人工智能律師ROSS，可以幫助律師處理破產(chǎn)事物，以及應(yīng)用于刑事案件的案情預(yù)測(cè)系統(tǒng)法狗狗等。
相比之下，專為律師設(shè)計(jì)的辦公+人工智能的科技產(chǎn)品并不多見(jiàn) ，最具潛力同樣也是最具代表性的要屬LEX律箭，其功能屬性與律師工作內(nèi)容具有極高的契合度，以案件項(xiàng)目管理為核心支持跨平臺(tái)協(xié)同辦案。
LEX律箭具備可視化辦公屬性，可根據(jù)具體項(xiàng)目將任務(wù)進(jìn)行分解，以標(biāo)準(zhǔn)化、程序化方式分解執(zhí)行，這正是人工智能大展身手的其中一個(gè)突破點(diǎn)，可幫助律師和法務(wù)大幅提高工作效率，讓律師的時(shí)間更有價(jià)值。
人工智能另一個(gè)突破點(diǎn)在于智能檢索和信息管理，LEX律箭可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化的法律檢索和案件信息梳理，并且可借助大數(shù)據(jù)方式關(guān)聯(lián)客戶信息，深度挖掘客戶的需求和價(jià)值。通過(guò)多種人性化工具，幫助律師構(gòu)建知識(shí)文庫(kù)，重塑人工智能潮流下的法律服務(wù)的全新流程。
當(dāng)前幾乎所有的人工智能產(chǎn)品，都只是一個(gè)初級(jí)的開放式的平臺(tái)，一些更高級(jí)的功能也會(huì)逐步開啟，比如智能調(diào)查、錯(cuò)誤排查、自動(dòng)生成文書等，法律科技產(chǎn)品的未來(lái)將充滿無(wú)限可能。
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別人家的法務(wù)用人工智能辦公：你的同行，正在拋棄你……

別人家的法務(wù)用人工智能辦公：你的同行，正在拋棄你……