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4 人工智能與設(shè)計:人工智能對設(shè)計的影響

前面通過三篇文章《人工智能的發(fā)展和定義》、《面向用戶的人工智能系統(tǒng)底層設(shè)計》和《人工智能時代下交互設(shè)計的改變》介紹了人工智能基礎(chǔ)、系統(tǒng)底層設(shè)計以及上層應(yīng)用的設(shè)計 。本次更新的最后一篇文章的是人工智能與設(shè)計的關(guān)系,這應(yīng)該是設(shè)計師們最想了解的部分;這篇文章是為后期調(diào)研人工智能對不同設(shè)計領(lǐng)域的影響做個鋪墊,歡迎閱讀 。
人工智能對設(shè)計的影響
人工智能的普及是否使設(shè)計師失業(yè)引起了業(yè)界的一股躁動 。要回答這問題 , 應(yīng)該先弄清楚設(shè)計與人工智能的關(guān)系,我們可以從本質(zhì)開始入手 。
有人認為設(shè)計是為了追求美 , 和藝術(shù)沒什么區(qū)別;但設(shè)計做久了,會有更深刻的理解:設(shè)計是為了解決問題 。那么設(shè)計是什么?在網(wǎng)上看到了一句對設(shè)計的定義:設(shè)計是有目的的創(chuàng)作行為 。這句話解釋得非常棒 。目的代表主體所追求的目標,創(chuàng)作是把自己的靈感、經(jīng)驗和感覺表達出來 。設(shè)計是為了解決問題說明設(shè)計是為了解決問題的創(chuàng)作方案 , 設(shè)計為了追求美說明設(shè)計是為了解決設(shè)計對象美感和實用性的問題的創(chuàng)作方案 , 所以后者屬于前者 。
藝術(shù)是為了將自己的靈感、經(jīng)驗和感覺等主觀感受表達出來 。設(shè)計和藝術(shù)的本質(zhì)在于是否擁有目的;目的是一種觀念形態(tài),反映了人對客觀事物的實踐關(guān)系 。相比起藝術(shù) , 設(shè)計更多是一種人對客觀事物的實踐方式,在考慮主觀因素的同時也要顧及外界等客觀因素 。
從定義上來講 , 人工智能是使機器代替人類實現(xiàn)認知、識別 、分析、決策等功能,其本質(zhì)是為了讓機器幫助人類解決問題 。也就是說,人工智能在一定程度上也是一種設(shè)計,其目的是為了幫助人類解決問題 , 創(chuàng)作出與人類思維模式類似甚至超越人類思維模式的解決方案 。
問題的復(fù)雜程度會直接影響解題人的最終方案 , 因為人的知識、經(jīng)驗、精力是有限的 , 很少甚至沒有人會長時間都在解決同一個問題 。當解題人找不到最優(yōu)方案時,他們給出的方案具有一定的主觀性,甚至有可能錯誤的 。但也有例外的時候,人有神奇的技能-靈感和直覺,它們可以短時間內(nèi)幫助人類找到解決問題的捷徑 。
目前的人工智能屬于弱人工智能 , 暫時無法擁有人類的主觀能力:靈感、感覺和感受,也沒有人類的跨領(lǐng)域推理、抽象類比能力,只能依賴數(shù)據(jù)和經(jīng)驗來創(chuàng)作或者解決問題 。但計算機比人類擁有三個優(yōu)勢:
可以在極短時間內(nèi)完成超復(fù)雜的運算;可以長時間不厭其煩做同一件事,而且不會累;記憶力好,積累的經(jīng)驗可以被隨時調(diào)用;沒有情感等主觀因素,比人類更公正客觀對待每個方案 。
這四個優(yōu)勢可以使計算機在解決超復(fù)雜純智商難題時不斷探索新方案,不斷積累經(jīng)驗 , 不斷優(yōu)化方案,通過窮舉和對比,找出最佳的方案 。人工智能在不同的領(lǐng)域積累的經(jīng)驗增加 , 它對事物間關(guān)系的洞察力也會逐步提高,它也會不斷反哺提高自己解決問題的能力 。當人工智能的運算能力、分析能力、洞察力超越人類時,人工智能在很多領(lǐng)域提供的解決方案會上優(yōu)于人類 。
設(shè)計除了解決問題外 , 還有對美的理解和創(chuàng)作 。美感是對美的體會和感受 , 它是復(fù)雜的,它包含了歷史、文化、環(huán)境、情感等客觀和主觀因素,所以不同時代、階級、民族和地域,有著不同文化修養(yǎng)和個性特征的人對美的定義也不同 。不同人之間有著不同程度的美感能力,有些是先天因素影響,取決于個人的感知能力;有些是在社會實踐等后天因素訓練出來的 。
由于弱人工智能缺乏人類的主觀感受和推理類比能力 , 以及缺乏對當代世界和社會的文化和環(huán)境的理解能力,所以弱人工智能對美感一無所知 。人工智能不懂美感不代表人教不懂會機器生產(chǎn)美感,就像托福和雅思,即使英語不太好看不太懂文章在說什么,只要懂套路,考生也能考出一個還行的成績 。
圖片處理應(yīng)用通過深度學習將一張圖片的風格特征分析出來,毫無保留遷移至另外一張圖片 。
阿里魯班系統(tǒng)通過深度學習來量產(chǎn),設(shè)計師將自身的經(jīng)驗知識總結(jié)出一些設(shè)計手法和風格 , 再將這些手法歸納出一套設(shè)計框架,讓機器通過自我學習和調(diào)整框架,演繹出更多的設(shè)計風格,上億的通過素材進入該框架后批量拼裝而成 。
來自微軟亞洲研究院的研究員與清華大學美術(shù)學院的藝術(shù)設(shè)計專家讓AI接手了繁雜專業(yè)的圖文排版設(shè)計工作 , 他們提出了一個可計算的自動排版框架原型 。該原型通過對一系列關(guān)鍵問題的優(yōu)化(例如,嵌入在照片中的文字的視覺權(quán)重、視覺空間的配重、心理學中的色彩和諧因子、信息在視覺認知和語義理解上的重要性等),把視覺呈現(xiàn)、文字語義、設(shè)計原則、認知理解等領(lǐng)域?qū)<业南闰炛R自然地集成到同一個多媒體計算框架之內(nèi) , 并且開創(chuàng)了“視覺文本版面自動設(shè)計”這一新的研究方向 。
以上案例說明人工智能即使不懂審美,也可以替代人類生產(chǎn)可被公式化(規(guī)范化)的設(shè)計 。可被公式化的設(shè)計說明這些設(shè)計是已成熟的,有規(guī)律的(模型)、受限制的(參數(shù))、可量產(chǎn)的 。如果不想被人工智能的美感設(shè)計領(lǐng)先,設(shè)計師的美感設(shè)計應(yīng)該是創(chuàng)新的(未成熟未被發(fā)現(xiàn)規(guī)律的),包含更多元素的(更多復(fù)雜參數(shù)如歷史、文化、環(huán)境、情感等等) 。
人工智能與設(shè)計師的關(guān)系
設(shè)計是一個用處非常廣泛的動詞,可以搭配不同名詞成為各種專業(yè)術(shù)語,例如程序設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計、交互設(shè)計、UI設(shè)計、建筑設(shè)計、材料設(shè)計等等 。但設(shè)計師更多是指處理好人與設(shè)計對象之間的關(guān)系 , 提高體驗滿意度的職業(yè)模式識別與人工智能pdf,例如室內(nèi)設(shè)計師是為了提高人在室內(nèi)的居住質(zhì)量;服務(wù)設(shè)計師是為了提高人在服務(wù)流程中的滿意度;交互設(shè)計師是為了解決人與計算機的交流問題;UI設(shè)計師是為了升華人與計算機的交流體驗 。
上文已提到,人工智能在解決超復(fù)雜純智商難題上最終會超越人類,而且可以生產(chǎn)出可被公式化(規(guī)范化)的設(shè)計,例如符合規(guī)范可批量生產(chǎn)的平面設(shè)計、符合規(guī)范已成熟的網(wǎng)頁和移動端交互設(shè)計 。但對于人工智能,設(shè)計師不用過多擔心被取代問題 , 因為設(shè)計師的工作是為了提高體驗和滿意度,體驗和滿意度都是主觀的,這是人工智能很難去衡量的 。既然人工智能也是一種設(shè)計方案 , 那么設(shè)計師可以利用人工智能這工具創(chuàng)造出什么價值?
1.在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代,由于產(chǎn)品用戶量大以及技術(shù)的限制,產(chǎn)品無法針對每位用戶在不同場景下的需求進行設(shè)計 , 所以產(chǎn)品功能只能絕滿足大部分用戶都有的核心場景;還有每位用戶的審美能力的差異,設(shè)計師只能考慮用更簡潔的設(shè)計語言來滿足大部分用戶的基礎(chǔ)審美 。在人工智能的幫助下,產(chǎn)品有能力做到根據(jù)用戶的使用場景和行為分析出用戶的當前訴求 , 并提供相應(yīng)服務(wù) 。人工智能為個性化服務(wù)提供了基?。?個性化服務(wù)意味著要考慮更多關(guān)于該名用戶的特點,包括文化,經(jīng)歷,心理等因素,如何設(shè)計能更滿足該名用戶,這是一個全新的機會和挑戰(zhàn) 。
2.人工智能為藝術(shù)型設(shè)計師帶來更多機會 。進入個性化時代的產(chǎn)品基本滿足用戶需求,相同類型的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和功能會越來越接近模式識別與人工智能pdf , 能為產(chǎn)品帶來活力和差異的除了自身的底層技術(shù)基?。?更多是藝術(shù)型設(shè)計師的理念和風格,以及自身品牌 。就像時尚品牌優(yōu)衣庫和Gucci,單件商品兩者的品牌和設(shè)計產(chǎn)生所帶來的利潤差距巨大,人工智能產(chǎn)品也可以做到 。
3.人工智能使產(chǎn)品的使用成本降低,信息架構(gòu)扁平化,整體體驗提高;但個性化設(shè)計意味著需要考慮更多元素 。簡單和個性化貌似矛盾,如何保持產(chǎn)品簡單可用又能突出個性化,這也是一個全新的機會和挑戰(zhàn) 。
新的設(shè)計對象
計算機的普及和難以使用 , 催生出交互設(shè)計這個術(shù)語,交互設(shè)計專門解決計算機如何更好地與用戶交流互動的問題 。交互設(shè)計師在設(shè)計過程中總結(jié)出一個新術(shù)語:以用戶為中心的設(shè)計,在設(shè)計時密切用戶的體驗和感受 。用戶體驗設(shè)計這個術(shù)語逐漸擴散到各行各業(yè),它所帶來的價值讓各個企業(yè)明白提高體驗的重要性,并著手優(yōu)化自家產(chǎn)品服務(wù),到后面也衍生出服務(wù)設(shè)計等專業(yè)術(shù)語 。
產(chǎn)品體驗不好,用戶還有其他替代選擇,所以大家開始用戶體驗 。但現(xiàn)在用戶體驗設(shè)計存在著一個局限性:它設(shè)計對象仍然是產(chǎn)品,它只關(guān)心用戶在使用產(chǎn)品期間的體驗,不關(guān)心產(chǎn)品對用戶其他方面的影響 。這是可以理解的,因為企業(yè)間之間存在著競爭,以及互通數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要非常高的成本 。所以產(chǎn)品體驗好了最大收益自如是產(chǎn)品和企業(yè),并非用戶 。
辛向陽教授提出了一個更領(lǐng)先的觀點:EX-  , 以用戶經(jīng)歷為中心的設(shè)計 。簡單點說,生活中每天發(fā)生的瑣碎小事不會被記住 , 例如吃飽睡飽;但特殊的經(jīng)歷會被記?。?例如在迪士尼公園的路上突然跑出來一群鴨子,你會記住那次驚喜 。UX構(gòu)建的是每一件小事 , EX構(gòu)建的是用戶經(jīng)歷 , 基礎(chǔ)是每件小事之間的聯(lián)動 。EX更多全局性 , 就像迪士尼樂園把控全局體驗為游客帶來驚喜 。EX是個性化服務(wù)的基?。??崠傭喔鑫?勸?ㄓ沒Щ?窈托形?⒊【昂突肪場⑸舷攣牡睦斫猓ㄉ弦患?慮櫸⑸?聳裁?,后面安排的事情)等為用戶創(chuàng)造價值 。
當設(shè)計對象從產(chǎn)品轉(zhuǎn)變到用戶經(jīng)歷時,設(shè)計師不能只考慮自己的產(chǎn)品體驗 , 還要從全局出發(fā)考慮產(chǎn)品與產(chǎn)品之間的聯(lián)動,考慮不同場景和突發(fā)事件時自己的產(chǎn)品如何服務(wù)用戶 。產(chǎn)品從單體變成一塊拼圖,需要考慮上下左右的關(guān)系并兼容,這對設(shè)計師來說是一個全新的挑戰(zhàn) 。
如何設(shè)計人工智能產(chǎn)品
人工智能為個性化服務(wù)帶來新的可能,要想設(shè)計一款更友善更像人類的產(chǎn)品 , 我們先看看人類是怎么交流的 。人與人之間的交流分為雙向交流和單向交流,雙向交流包括了問和答,單向交流包括了指令、陳述和接收信息(單向交流指對方可以給予簡單的反饋,甚至不需要提供反?。?。問和指令不太一樣 。問是因為自己不知道 , 希望對方能提供相關(guān)的完整答案(這里忽略明知故問和反問兩種帶有目的性的情感交流);指令更多是指上級對下級的指示,他知道對方能做什么,希望對方能幫助自己完成該事情 , 對方完成后的反饋可能非常簡單,一句“OK”“搞定”“對不起,做不到”已經(jīng)能表達清楚是否完成 , 其反饋不需要太多內(nèi)容 。陳述的意思是我將信息傳達給你就完成了,你可以不給予我反?。?例如演講、授課、講述內(nèi)容等等 。接收信息包括了聽覺、視覺、觸覺 , 甚至是嗅覺和味覺 。
隨著信息的增加 , 當信息超過人類的記憶容量時,人類通過交流獲取信息的效率變慢,他們開始將信息通過刻畫的方式記錄保存下來,到后面逐漸出現(xiàn)了書籍 。隨著技術(shù)的發(fā)展 , 人類獲取信息的方式也在逐漸增加,收音機、電視、電腦、手機逐漸出現(xiàn)在我們的生活中,我們先來看看人與媒介交流信息時有什么不同 , 再來推斷人工智能能做什么 。(這里的人更多是指接收信息,并非發(fā)送信息例如寫書、寫文章的人)
從表格可以推斷出,人工智能要做到與人正常交流需要在問、答、指令、接收信息四個方面有所深造 。問更多是指人通過語音、文字等對話方式提出問題(語音是最快最直接的表達方式) , 計算機理解問題后給出正確完整的答案 。答更多是指計算機需要通過如傳感器、用戶事件監(jiān)聽等隱形手段獲取更多的用戶數(shù)據(jù) 。指令更多是指用戶通過語音和界面發(fā)出指令,計算機接收并理解指令后完成一系列的操作 。接收信息更多是指人給出問題和指令后,計算機如何提供正確的答案和反饋 。
如果牽扯到輩分、利益等關(guān)系 , 人類之間的交流務(wù)必產(chǎn)生情感上的交流,在交流時最能表達情感和態(tài)度的是態(tài)度和語氣,人和機器交流也毫不例外 。人工智能需要學會與人類交流時,根據(jù)不同場景和對話內(nèi)容采用合適的態(tài)度和語氣 。在交流中,機器更多承擔的是下級以及朋友的角色 , 直白點就是要你干嘛你就干嘛(準確性);要你干嘛就趕緊做(即時性);說你不對就得改(自我學習和修正);不能頂嘴(禮貌);盡管我對你很苛刻,你也要對我像好朋友一樣(性格一致,需要人物設(shè)定) 。
結(jié)合交流方式和情感表達,設(shè)計一款面向用戶的人工智能產(chǎn)品時需要注意以下幾點:
做設(shè)計時需要考慮更多數(shù)據(jù)的交互,關(guān)于人工智能底層數(shù)據(jù)設(shè)計請閱讀第二章的《下一代人工智能助理》和《人工智能數(shù)據(jù)倉庫》 。在設(shè)計架構(gòu)時需要考慮更多產(chǎn)品上下游之間的聯(lián)動,以及通過接入通用型API和組件完善人工智能的數(shù)據(jù)庫 , 關(guān)于移動端信息架構(gòu)設(shè)計、通用API和組件請閱讀第三章的《流的設(shè)計》和《新型API和組件》 。對話是人工智能的基?。??嘍曰疤逖檣杓魄朐畝痢? 》 。人工智能為個性化設(shè)計提供了基礎(chǔ),設(shè)計師需要考慮更多場景下的個性化服務(wù),也可以引入更多風格的個性化設(shè)計,彰顯出用戶的魅力 。
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