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人工智能時(shí)代真正的危機(jī)

【人工智能時(shí)代真正的危機(jī)】人工智能引起的中、美兩國的科技發(fā)展變化固然引人,但是比起全球各地將產(chǎn)生的嚴(yán)重失業(yè)問題,以及分配不均的加?。▏鴥?nèi)與國家之間),就不足為道了 。隨著深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的普及,人工智能勢(shì)必會(huì)沖擊全球經(jīng)濟(jì),整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系上上下下數(shù)十億的就業(yè)機(jī)會(huì)如會(huì)計(jì)師、流水線作業(yè)員、倉儲(chǔ)作業(yè)員、股市分析師、質(zhì)檢員、貨車司機(jī)、律師助理、放射科醫(yī)生等,都會(huì)受到?jīng)_擊,上述工作只是其中的一部分 。
人類文明過去曾經(jīng)成功地消弭了科技對(duì)經(jīng)濟(jì)造成的沖擊,例如在19世紀(jì)和20世紀(jì),有數(shù)億的農(nóng)民成功地轉(zhuǎn)為了工廠員工 。但是人工智能時(shí)代來臨,先前的那些重大科技變遷,從誕生到發(fā)展的速度沒有人工智能這么快 。照目前科技發(fā)展和應(yīng)用的趨勢(shì)來看,我預(yù)估在未來15年內(nèi),人工智能將會(huì)減少美國40%到50%的就業(yè)機(jī)會(huì) , 但實(shí)際的就業(yè)損失還會(huì)延遲若干年,因?yàn)楸仨毧紤]到很多現(xiàn)實(shí)因素,例如雇主相信人工智能的程度、法規(guī)限制等 。但我預(yù)測(cè),人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的沖擊將會(huì)非常大,而且沖擊很快就會(huì)到來 。
我們必須擔(dān)心的不只是嚴(yán)重的失業(yè)問題,還有未來龐大財(cái)富將落入新崛起的人工智能巨擘手中,導(dǎo)致財(cái)富分配嚴(yán)重不均衡的問題 。Uber(優(yōu)步)是當(dāng)今世界上最有價(jià)值的創(chuàng)新公司之一 , 雖然它將每趟載客收入的約75%分給司機(jī) 。如果再過幾年,Uber可以用自動(dòng)駕駛技術(shù)取代所有的人類司機(jī),那么該公司的價(jià)值將會(huì)變得多么驚人?再比如在核發(fā)貸款時(shí),由于算法核貸的能力更高明、貸款的違約率更低 , 而且完全不用人類干預(yù),如果銀行能用算法取代所有的貸款專員 , 又會(huì)發(fā)生什么事呢?這不是想象中的情節(jié),類似的轉(zhuǎn)變很快就會(huì)大規(guī)模發(fā)生在貨運(yùn)業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)等各種產(chǎn)業(yè)中,有些變化已經(jīng)在小范圍進(jìn)行當(dāng)中了 。
還有一點(diǎn)值得注意,人工智能產(chǎn)業(yè)傾向于“贏家通吃” , 這種傾向?qū)?huì)加劇獲利與財(cái)富集中的問題 。深度學(xué)習(xí)與龐大數(shù)據(jù)量的密切關(guān)系,會(huì)自動(dòng)形成一種良性循環(huán) , 不斷增強(qiáng)最好的商品與公司的力量——數(shù)據(jù)量越多,就會(huì)產(chǎn)生越好的商品;商品越好,就會(huì)吸引到更多用戶;用戶越多,就會(huì)產(chǎn)生越多的數(shù)據(jù);更多的數(shù)據(jù)又能進(jìn)一步改善商品 。頂尖的公司把充足的數(shù)據(jù)量與資本結(jié)合起來,就能吸引到頂尖的人工智能人才,進(jìn)一步擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先者與落后者之間的差距 。
良性循環(huán)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)
過去人工智能時(shí)代來臨,實(shí)體商品是主流 , 再加上地理上的限制 , 都有助于抑制廠商在消費(fèi)市場(chǎng)中的壟斷能力(美國的反托拉斯法當(dāng)然也有助益) 。但在未來 , 數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)占消費(fèi)市場(chǎng)份額的比例將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大,自動(dòng)駕駛車輛和無人機(jī)將使送貨成本大幅降低 , 產(chǎn)業(yè)營收獲利分散在不同公司和區(qū)域的情況將會(huì)改變,我們開始看到營收和獲利會(huì)越來越集中在少數(shù)幾家公司,同時(shí)失業(yè)人群的長龍將會(huì)排得更長 。
本文到此結(jié)束 , 希望對(duì)大家有所幫助 。