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在經(jīng)歷近些年的“野蠻生長”之后,AI行業(yè)開始回歸理性。當(dāng)下,資本市場愈發(fā)AI企業(yè)的市場價值、核心競爭力、盈利能力等。與之相反,缺乏“錢景”的AI企業(yè)正逐漸被摒棄。目前,普遍公認(rèn)AI行業(yè)盈利的前提是技術(shù)落地,而越來越多的廠商也意識到“尋找應(yīng)用場景”必須成為迫在眉睫的課題。
(圖注:AI廠商戰(zhàn)略目標(biāo)分布情況(提及率))
以海比研究院發(fā)布的《2022中國AI技術(shù)應(yīng)用場景市場研究及選型評估報告》為例, 其中AI廠商戰(zhàn)略目標(biāo)分布情況顯示58.9%的企業(yè)以尋找應(yīng)用場景實現(xiàn)更多落地應(yīng)用為目標(biāo) 。下一個十年,缺乏應(yīng)用場景的AI廠商前景堪憂,這一點既適用于應(yīng)用型AI廠商,對做AI芯片、數(shù)據(jù)平臺、算法、模型的平臺型或基礎(chǔ)型廠商來說同樣成立。
以人為根,場景化AI驅(qū)動技術(shù)的落地應(yīng)用
如何破解“浮在空中炫技術(shù),難以落地尋場景”的困境,成立于2004年的深圳企業(yè)亞略特走出了一條具有自身特色的場景化AI之路:以人為根,讓技術(shù)為場景服務(wù),實現(xiàn)AI技術(shù)與應(yīng)用場景的深度融合。
“對于整個AI行業(yè)來說人工智能問題,技術(shù)難點在于應(yīng)用側(cè)的千變?nèi)f化。人工智能落地需要根據(jù)具體的場景、環(huán)節(jié)做具體的工作 ?！眮喡蕴馗笨偛猛跫荫x表示,“AI需要場景化應(yīng)用落地,才能解決行業(yè)的實際問題 ?！?br /> 因此,亞略特將自身定位為專業(yè)的人工智能和生物識別核心技術(shù)方案提供商,并且在發(fā)展的過程中,始終圍繞人展開,以人為根去尋找發(fā)現(xiàn)場景,通過多模態(tài)生物識別技術(shù)的智能感知、智能交互來解決你是誰的問題,從場景和應(yīng)用中積累經(jīng)驗,并不斷豐滿軟硬算供等綜合能力,從而才能落地眾多場景化AI解決方案。
典型的案例便是教育考試,經(jīng)過深耕,亞略特在該領(lǐng)域積累了大量的、零散的、差異又有共性的實戰(zhàn)案例。豐富的經(jīng)驗使得亞略特在該領(lǐng)域鍛煉出了既可快速復(fù)制推廣,又能深度定制的場景化AI能力,因此亞略特能夠交付高考等國家大型項目。
正是這樣清晰明確的定位使得亞略特的技術(shù)開發(fā)和場景應(yīng)用富有針對性,能夠有效為企業(yè)定制場景化的AI智慧解決方案,賦能百業(yè)產(chǎn)業(yè)升級,為群眾提供可靠的更便捷的服務(wù) 。
除此之外,亞略特在AI領(lǐng)域的深耕細(xì)作也體現(xiàn)在智能科技的積累與應(yīng)用。技術(shù)層面,亞略特作為國內(nèi)最早一批以生物識別為核心技術(shù)的人工智能企業(yè),以多年技術(shù)積累造就堅實的技術(shù)底蘊。如今,亞略特的多項生物識別算法和產(chǎn)品通過中國GA、美國NIST-MINEX III、印度STQC三大行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系認(rèn)證,性能、安全性、適用性均得到市場的驗證。
(圖注:亞略特部署在酒店)
以人為根、服務(wù)于人的技術(shù)理念,使得亞略特的技術(shù)能夠突破應(yīng)用場景的桎梏,只要有人的場景,便可享受到AI帶來的便捷。當(dāng)下,在上海的一些酒店,旅客可在亞略特人證核驗設(shè)備上通過人臉識別、指紋識別等方式自行進(jìn)行實名認(rèn)證,隨心入住更方便。
聚焦痛點,在場景中幫助用戶解決實際問題
AI落地難的另一個重要原因是脫離實際需求,未能真正洞察場景和用戶的痛點,導(dǎo)致無人買單,無法形成良性循環(huán) 。如何使AI“脫虛向?qū)崱?真正賦能行業(yè)和客戶?一方面,亞略特提供全棧式AI解決方案,形成服務(wù)閉環(huán),使服務(wù)更加可控且深入;另一方面,亞略特始終踐行場景化AI的落地理念,這使得亞略特面對任何場景時都有標(biāo)準(zhǔn)和經(jīng)驗可言。
雙管齊下,亞略特真正做到了讓AI賦能生產(chǎn)生活、社會發(fā)展,為各行業(yè)解決實際痛點。
例如,在食品安全中,衛(wèi)生監(jiān)管是行業(yè)性難題。一些餐廳在后廚安裝了視頻監(jiān)視器,讓消費者可以看到后廚,但治標(biāo)不治本,沒有人可以24小時一直盯著廚房中的情況,比如半夜是否有老鼠出沒,此類情況不得而知。
(圖注:亞略特)
【以人為根，亞略特AI落地的破解之道，實現(xiàn)技術(shù)與場景深度融合】而亞略特“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”智慧解決方案則攻克了這個難點,該方案通過AI邊緣計算單元?將算力靈活部署,搭建“云+邊”協(xié)同的后廚智能視頻分析系統(tǒng),并24小時對后廚進(jìn)行實時監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)問題自動預(yù)警、上報、記錄,提前消除食品安全隱患。
此外,對現(xiàn)有場景進(jìn)行改造升級,實現(xiàn)存量設(shè)備的智能化升級與傳統(tǒng)設(shè)備的智能化創(chuàng)新,同樣是AI實現(xiàn)場景化落地的重要手段,而這離不開算法、算力在邊緣側(cè)的部署。比如,場景中已部署了傳統(tǒng)攝像頭,直接接入亞略特便可實現(xiàn)智能監(jiān)控的升級,快速便捷還能節(jié)省大量成本。
降本增效,場景化AI解決方案激發(fā)規(guī)?；涞?br /> 在找到場景,攻克難點解決痛點形成賣點之后人工智能問題,亞略特可為用戶提供一體化的解決方案。
對用戶來說,AI的應(yīng)用在于提升效率,而不是浮于表面。由于AI應(yīng)用的特性,單一產(chǎn)品無法帶來巨大的效果提升,一體化的解決方案才更有價值,通過提供軟硬算供一體化的場景化AI解決方案,亞略特深度輻射客戶。
在亞略特看來,AI并非僅僅只是一套算法或幾種硬件,企業(yè)應(yīng)對用戶、場景需求進(jìn)行深度理解,具備“ 專家級規(guī)劃及咨詢、落地方案設(shè)計、定制化軟硬件、專業(yè)級實施部署、快速響應(yīng)服務(wù)”的全流程深度服務(wù)能力,如此才能針對每一個場景進(jìn)行AI落地,為各行業(yè)客戶及用戶蓄能。
(圖注:亞略特“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”智慧解決方案,包含硬件和軟件平臺)
軟硬算供一體化的解決方案除了落地快、針對性強,還具備成本可控、維護(hù)和拓展升級方便、通用兼容性強等特點,不僅能為客戶降本增效,而且也能推動技術(shù)的規(guī)?；涞?。
在瓦縫參差、直欄橫檻的AI戰(zhàn)場,每個企業(yè)都在爭取時代潮流的領(lǐng)跑機會而不是參賽機會。身處時代浪潮中,AI企業(yè)應(yīng)跳出自身心智局限,高屋建瓴,站在更廣闊的視角去洞察各行各業(yè),讓技術(shù)更好地為人服務(wù),不斷地向各個場景“扎根” 。
未來,隨著機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、人機交互技術(shù)達(dá)到更為成熟階段,AI應(yīng)用場景的深度和廣度將會進(jìn)一步拓展。深耕人工智能領(lǐng)域,踐行場景化AI,亞略特持續(xù)拓展技術(shù)落地維度,讓AI切實賦能更美好生活。
本文到此結(jié)束，希望對大家有所幫助。

以人為根，亞略特AI落地的破解之道，實現(xiàn)技術(shù)與場景深度融合

以人為根，亞略特AI落地的破解之道，實現(xiàn)技術(shù)與場景深度融合