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超級馬里奧無疑一直被當(dāng)作是最炫酷的電子游戲。其游戲機(jī)制、物理過程和挑戰(zhàn)凝聚在一起，讓玩家們踩了幾十年的蘑菇人。真是太刺激了！
【「超級馬里奧」為什么是人工智能研究者最愛玩的游戲？】水管工的新目標(biāo)
但是近年來，這個(gè)小水管工找到了一個(gè)超越純娛樂的新目標(biāo)——對一些人來說，它還是一個(gè)對人工智能（AI）研究的試驗(yàn)臺。
這款游戲已經(jīng)被用于開發(fā)人工智能人工智能玩超級瑪麗，用來學(xué)習(xí)馬里奧的微妙之處：如何足夠好地通關(guān)游戲以及明智地提升自己的游戲水平。甚至于，從2009年到2012年，每年都有關(guān)于馬里奧的AI競賽。就在本周，英國曼徹斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Ke Chen和Peizi Shi在ArXiv上發(fā)表一篇論文，描述他們?nèi)绾问褂萌斯ぶ悄芴嵘R里奧的水平，并指出「超級馬里奧，一個(gè)典型的2D游戲平臺，已經(jīng)成為一種流行的測試平臺」。
對于AI ，游戲是邏輯能力、創(chuàng)造能力、情境感知以及玩家更高地發(fā)揮決策技能的理想平臺，也正是人工智能研究人員追求所在。但究竟到底是什么讓馬里奧游戲成為研究機(jī)器智能的平臺？是其中的微觀機(jī)械學(xué)？又或許人工智能研究人員只是像我們這樣，簡單地喜歡玩這款游戲？事實(shí)證明，兩者兼而有之。
Mark Riedl和是佐治亞理工學(xué)院的AI研究人員，他們使用電腦軟件來更新超級馬里奧，探索機(jī)器如何幫助人類設(shè)計(jì)游戲。其中，馬里奧吸引研究人員的一件事，是其在簡單性和復(fù)雜性之間近乎完美的平衡。大體上，游戲的力學(xué)會給算法帶來一些有趣的挑戰(zhàn)人工智能玩超級瑪麗，但也并不是無法解決。
「目前許多研究者使用Atari公司的游戲來測試AI，超級瑪麗比它們更加快速、有活力」， Riedl和在一封關(guān)于教AI玩游戲的郵件中說道 ?！高@個(gè)游戲是橫向展開的，所以AI難以觀察到游戲的很多內(nèi)容，相反許多簡單街機(jī)游戲的所有信息都顯示在屏幕上了 ?！?br /> 在生成馬里奧水平的算法中，馬里奧游戲還處在簡單和復(fù)雜之間的中間地帶。「馬里奧的水平肯定有其模式，但是也比較抽象，」Riedl和寫道。雖然看起來也許簡單，但它是人工智能研究的「難以挑戰(zhàn)的極限」。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Tom，設(shè)計(jì)了算法，使AI能夠通過玩超級馬里奧來實(shí)現(xiàn)「學(xué)習(xí)」，馬里奧的游戲結(jié)構(gòu)使得它成為了實(shí)驗(yàn)的理想選擇。更具體地說，吸引的是，游戲中馬里奧遵循一個(gè)嵌套模式，每個(gè)關(guān)卡包含四個(gè)階段，該種機(jī)制貫穿在整個(gè)馬里奧游戲中。
基于字母順序來設(shè)計(jì)算法流程，也就是采用一種簡單數(shù)學(xué)方法來對一些數(shù)值進(jìn)行排序。就舞臺設(shè)計(jì)和寶貝收集而言，普遍存在和簡單易懂的系統(tǒng)嵌套結(jié)構(gòu)，讓超級馬里奧非常適合的選擇。
「在游戲中，其他重要的事情都遵循這種嵌套結(jié)構(gòu)，」在一封電子郵件中寫道 ?！咐?nbsp;，每升一級大約需要100金幣。正是因此，我才設(shè)計(jì)出了去學(xué)習(xí)這種結(jié)構(gòu) 。事實(shí)證明，它在許多游戲中都很有效，但都無法像馬里奧那樣進(jìn)行概念性匹配 ?！?br /> 其他游戲呢？
但是，電子游戲里不止馬里奧一種。除了馬里奧，還有很多的游戲平臺，例如索尼克，魂斗羅，或銀河戰(zhàn)士，它們也會一樣奏效么？
紐約大學(xué)工程學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授創(chuàng)辦了馬里奧AI競賽。他認(rèn)為，其他游戲也能有效工作，盡管可能沒有馬里奧那樣的性能。對人工智能研究人員，超級馬里奧的最大優(yōu)勢，可以說，在于它的受歡迎程度和影響力。
說，每個(gè)人都知道怎么玩超級馬里奧，所以，如果有一個(gè)AI也能玩這個(gè)游戲并玩得非常完美，這件事就很吸引眼球。他說：「大多數(shù)人都知道怎樣玩超級馬里奧，人類做事情總會停下來想一想，但AI永遠(yuǎn)不會這樣。它不斷與自己去比較，使自己的能力變得更加強(qiáng)大 ?！?br /> 說，馬里奧對實(shí)驗(yàn)平臺的影響，有點(diǎn)像一種「模式生物」（model ），因?yàn)锳I從馬里奧游戲中學(xué)會的東西可以轉(zhuǎn)移到其他的游戲中。
盡管在馬里奧游戲世界中設(shè)計(jì)了最受歡迎的人工智能平臺——Super Mario ，并創(chuàng)立了馬里奧AI競賽，但是他的下一個(gè)目標(biāo)是將類似的AI應(yīng)用到其他各種游戲中。馬里奧是一個(gè)很好的起點(diǎn)，但是認(rèn)為，幾年后，由于每個(gè)人都使用超級馬里奧，這種方式也可能會過時(shí) 。
下一步，可能是索尼克系列
對于Riedl和，他們打算接下來在索尼克系列中，應(yīng)用他們的算法。
但他們認(rèn)為索尼克有些難度——「索尼克中有點(diǎn)困難，因?yàn)槠溆螒蛩讲⒉灰蕾囉谥本€特性(如斜坡和傾斜程度) 。游戲也有點(diǎn)快。然而，我們相信索尼克只比馬里奧略微困難一點(diǎn) 。用相同的游戲設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)算法，能在馬里奧和索尼克中產(chǎn)生出一個(gè)更一般的知識『流派』 ?！?br /> 原來，超級馬里奧受玩家歡迎和受AI研究者歡迎的原因有許多相同之處。它很容易上手，又不是挑戰(zhàn)性，邏輯嚴(yán)密又常出乎你意料之外。尤其當(dāng)馬里奧鉆進(jìn)水管里時(shí)，真是太扣人心弦了——哪怕是機(jī)器在玩，也同樣如此。
來自，作者，機(jī)器之心編譯出品。參與人員：黃志臻，汪汪。
本文到此結(jié)束，希望對大家有所幫助。

「超級馬里奧」為什么是人工智能研究者最愛玩的游戲？

「超級馬里奧」為什么是人工智能研究者最愛玩的游戲？