FROMtoto , ,the, it is clear that(AI) will be anpart of the cars of the . But it is not only theof them that will . AI will alsosuch cars to usemore .
避開亂穿馬路的行人，緊急制動 ， 或許最終實現(xiàn)自動駕駛，毫無疑問，人工智能（AI）將會成為未來汽車的重要部件 。不過，這不僅有利于駕駛本身 。另外，人工智能還能使這樣的車更加節(jié)能 。
Cars have long had– thaton the fly toin. Theofpower has, ,. , which have both aand anmotor run by athat isbyas theslows or , need morethan does aalone.get evenwith plug-in , which can befrom the mains and have a-only range.
引擎管理的計算機化早已應(yīng)用于汽車 ， 用以快速對行駛過程中路面狀況的變化做出反應(yīng) 。然而，電力的加入讓事情變得復(fù)雜?；旌蟿恿嚒瑫r具有汽油發(fā)動機與電動發(fā)動機——在減速或剎車時通過動能轉(zhuǎn)化而充電，但這需要投入較普通車更多的引擎管理 。帶插頭接點的混合動力車雖然能通過電源充電，并擁有更長的電動行駛時間，但引擎的智能化管理更加繁瑣 。
This is where AI could help,Qi,Barth and theirat theof , . They areaofwhich uses a piece of AI that can learn from past .
美國加州里弗賽德的加州大學(xué)的齊學(xué)偉（ Qi）、 Barth以及他們同事認為，這是人工智能的用武之地 。他們正在研發(fā)一套能源管理系統(tǒng) ， 能利用人工智能學(xué)習(xí)以往的經(jīng)驗 。
Theirworks bythe trip down into small , each of which might be less than along, as the. In eachtheto see if thehasthe same, using datafromto the ’s speed, , time of day, theof the road, the ’sstate ofand the ’s rate of fuel . If theis , itthe same –that it usedfor the nextof the . Forthat it has not, thewhat the best powermight be and adds theto itsfor. , the idea is that thewill also learn from theof itsin other cars, byfor all suchto share their data .
該程序的工作機制是在行駛的過程中，將整個行程拆分成獨立小路段，每個路段的時長可能還不到一分鐘 。在每個路段中，系統(tǒng)通過校驗以確認該車是否曾遇到過相同的行駛狀態(tài) ， 參考數(shù)據(jù)包括交通信息，行駛速度，行駛位置，在一天中的時間 ， 路面坡度，電池的電量狀態(tài)以及發(fā)動機的燃油消耗率 。如果條件相似，人工智能系統(tǒng)就會在剩下的行程中啟動與前一次相同的行駛策略 。如果是未遇到過的情況，系統(tǒng)會評估出最佳省能方案并將結(jié)果添加到數(shù)據(jù)庫中以便日后的參考 。最終，通過數(shù)據(jù)在線分享的方式，可以獲得其他車輛所獲得的數(shù)據(jù)信息，這樣就可以學(xué)習(xí)其他車輛上的經(jīng)驗 。
, such awould be fed its route andin , to maketo . But Dr Qi and Dr Barth are , and know that isto . If awere , it would be able to passon to the . Butuseonly to get them to. Hence the ’toathat does not rely onwhere it is going.
在理想條件下，該系統(tǒng)會事先預(yù)設(shè)路線與目的地，讓計算變得更為容易 。但齊學(xué)偉與Barth均為現(xiàn)實主義者，知道那并不太可能發(fā)生 。如果使用衛(wèi)星導(dǎo)航，它確實可以給該系統(tǒng)傳送相關(guān)信息 。但司機只有在去陌生地點時才會使用到導(dǎo)航 。因此，研究人員決定研發(fā)一款不依賴于目的地位置的系統(tǒng) 。
It seems to work—at least, in . Using liveto mimicin, Dr Qi and Dr Barththeirwith a basic –for plug-inthattopower once theis . As theyin a paper to bein IEEEon, theirwas 10.7% morethan theone. If theis aware inthat awill be used as part of the trip (which might bebyone via the ’s) it canthe use ofpowerthe , to,when thewill beup. In suchthefuelwas 31.5%.
至少在模擬狀態(tài)看起來可行 。利用現(xiàn)實交通實況模擬南加州道路，劉學(xué)偉與Barth用他們的程序與普通燃油管理系統(tǒng)進行比較，后者用于傳統(tǒng)帶插頭接電的混合動力車 ， 當(dāng)電池電量耗盡時，它能直接轉(zhuǎn)換成汽油驅(qū)動的程序 。正如他們在一篇即將發(fā)表于IEEE智能交通系統(tǒng)的論文上所述的那樣關(guān)于人工智能的問題，他們的系統(tǒng)比傳統(tǒng)車燃油利用率高出10.7% 。如果系統(tǒng)提前知道路上可以充電(這能通過在車上的信息屏幕進行預(yù)定，然后提前安排)，它能夠在旅途中均衡使用電能關(guān)于人工智能的問題，在知道電池在何時能夠被充滿的前提下，達到最大利用率 。
Dr Qi and hisnow hope to work with ato test theon real roads. If all goes well, and theirable to cope with theofin, they will not be lefton the hard .
目前，齊學(xué)偉與他的同事希望能與汽車制造商合作，在實際道路上測試算法 。如果一切順利，他們的系統(tǒng)將被證實能夠解決南加州上下班路段的難題，那么也將不會出現(xiàn)車輛擁堵的情況了 。
編譯：佚名
【雙語閱讀｜人工智能的智能節(jié)油之道】本文到此結(jié)束，希望對大家有所幫助 。

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