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面試熱點：人工智能
【題干】很多人認為人工智能會導致大量失業(yè)，理由如下：
1.人工智能能夠在生產(chǎn)線上代替大量重復性工作，導致大量工人失業(yè)；
2.人工智能學習能力強，可以代替人類；
3.人工智能具有運算快等優(yōu)勢，表現(xiàn)得比人類更出色。
請對上述理由提出反駁意見。
【參考解析】
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟普及和計算機科學的日新月異，使“人工智能”成為第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵詞。在期待人工智能對人類生產(chǎn)力的提升產(chǎn)生巨大推動的同時，很多人也對人工智能可能引發(fā)的“失業(yè)潮”產(chǎn)生了深深的憂慮。對于題干中的觀點，我不能認同，理由如下：
第一，任何新技術(shù)的變革在對部分行業(yè)產(chǎn)生沖擊的同時，也會制造大量、甚至更多的工作機會。第一量內(nèi)燃機車上路時，社會上充斥著對馬車夫失業(yè)潮的擔憂，而僅僅在十幾年之后，汽車行業(yè)就創(chuàng)造了幾十萬就業(yè)崗位，如今全球汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的從業(yè)人員高達數(shù)千萬。同樣，人工智能技術(shù)在流水線的引入確實會替代部分重復作業(yè)的產(chǎn)業(yè)工人，但隨著生產(chǎn)力的解放，必然會在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈或服務行業(yè)中，創(chuàng)造大量的就業(yè)崗位。同時，這種替代并非一夕之間完成，而是漸進性的，人類社會有時間和能力將由人工智能解放的剩余勞動力妥善安置。
第二，人工智能本質(zhì)上就是將現(xiàn)實問題數(shù)據(jù)化，依據(jù)人類設定的程序進行決策與執(zhí)行，其能力是人類賦予的。人工智能不可能全面代替人類，而且人工智能程序設計本身就需要大量的白領(lǐng)去從事。
第三，雖然在某些易于量化的領(lǐng)域，人工智能相對人類展現(xiàn)了更強大的處理能力，但在創(chuàng)造、審美、溝通等非量化的領(lǐng)域，人工智能很難替代人類。市場機制會促使人力資源向設計創(chuàng)造和服務領(lǐng)域流動人工智能解放勞動，最終創(chuàng)造新的需求和新的就業(yè)門類。
此外，從長遠來看，人工智能對人類生產(chǎn)力的巨大推動也將帶動社會福利和保障的全面提升，最終，就業(yè)將不再是人類的生存需求，由此“失業(yè)”最終也將成為一個偽命題。當然，在對人工智能保持樂觀的同時，我們也要看到，就業(yè)形態(tài)的調(diào)整不是一蹴而就的，變革也將伴隨著陣痛，人類社會需要對這一變革做好充分的準備 ?；卮鹜戤?。
閱讀延伸：人工智能會導致大規(guī)模失業(yè)嗎(作者：陳自富）
關(guān)于人工智能對就業(yè)的影響，人們直觀的感覺是由于生產(chǎn)效率提高帶來對相關(guān)行業(yè)勞動力需求的大幅減少，將會導致大規(guī)模失業(yè)，由此產(chǎn)生了對人工智能技術(shù)開發(fā)和推廣應用的焦慮，因此人工智能會導致失業(yè)的擔憂，引起了廣泛的社會共鳴。
當前對人工智能和就業(yè)關(guān)系問題的研究大致可以區(qū)分三類不同的觀點。第一種是悲觀派，認為人工智能對就業(yè)崗位帶來的破壞效應將遠大于創(chuàng)造效應，失去的崗位遠比新增的崗位多，從而導致大規(guī)模失業(yè) 。第二種是樂觀派人工智能解放勞動，認為人工智能帶來的效率提升和創(chuàng)造效應遠大于對就業(yè)崗位的破壞效應，因此不必擔心大規(guī)模失業(yè)問題。第三種則是各種類型的中間派，例如一種偏樂觀的中間觀點認為：類似于人工智能這樣的技術(shù)革命對就業(yè)只會帶來短期沖擊，最終會被技術(shù)進步所帶來的崗位增加所抵消，因此如果由于技術(shù)發(fā)展導致大規(guī)模失業(yè)，其根本原因不在于技術(shù)本身而在于特定的制度環(huán)境。而另一種偏向于總體不可預測，具體領(lǐng)域需要具體分析的中間派觀點認為：人工智能對經(jīng)濟和就業(yè)的影響確實很大，但針對不同行業(yè)、不同地區(qū)而言，不是均勻地產(chǎn)生影響，而是相互之間存在很大差異。
而這些相互競爭甚至對立的觀點往往出自不同的立場和研究假設，例如全球知名咨詢公司普華永道預測人工智能在中國的創(chuàng)造效應大于破壞效應，未來20年將新增加大約9000萬工作崗位，而世界經(jīng)濟論壇的一份報告則指出2015—2050年，主要工業(yè)化國家由于機器人和人工智能的沖擊，將導致工作崗位凈減少510萬個。麥肯錫公司的預測報告指出，到2030年，人工智能和機器人在不同國家對就業(yè)帶來的影響，主要取決于薪酬水平、需求增長、人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟構(gòu)成這四個因素，因此中國、日本、印度、德國、美國等國家的就業(yè)情況也將有所不同。
而筆者認為人工智能給社會就業(yè)帶來的沖擊總體可控的觀點，與上述的各種中間派觀點有相似之處，但也存在若干核心立場與研究假設的不同。過去歷次工業(yè)革命給人類帶來進步的同時，也帶來了一些教訓，例如任由資本的力量驅(qū)動新技術(shù)的擴散，而國家層面缺乏對由此帶來的就業(yè)人口轉(zhuǎn)移的培訓、福利政策等各種準備，在社會未達成充分共識之前，由于面臨國家之間經(jīng)濟競爭的壓力而偏重或過度推動技術(shù)的應用。因此對于這個問題的認識，需要從更寬廣和更務實的維度來進行思考。
首先是避免過度拔高單一技術(shù)在經(jīng)濟發(fā)展和社會進步中的作用，以二戰(zhàn)以來的第三次工業(yè)革命為例，世界人口的增長和經(jīng)濟的恢復發(fā)展，不僅受益于信息或電子革命，也受益于農(nóng)業(yè)革命、國際金融秩序的建立、各國戰(zhàn)后重建需求、醫(yī)療進步、軍事技術(shù)的擴散、國際貿(mào)易發(fā)展等多個方面，而這些都在一定程度上與信息革命的影響疊加起來并相互作用，從而導致工作崗位、勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)等發(fā)生變化，因此就某類技術(shù)與就業(yè)關(guān)系的分析，不能脫離當時的政治文化和社會經(jīng)濟環(huán)境。換而言之，不僅要把理論研究和實證研究結(jié)合起來，也需要在理論考察中充分考慮多學科的思想資源，才能在技術(shù)與社會相互作用的復雜系統(tǒng)中準確判斷技術(shù)對社會的影響趨勢。
其次是需要引入合理的歷史性考察維度，目前的研究和討論中，雖然有些也考察了歷次工業(yè)革命的一些經(jīng)驗，但主要集中在一些實證性的數(shù)據(jù)驗證上，而對于勞動力、就業(yè)等核心概念的分析上，仍然是從相對靜態(tài)、固定的角度出發(fā) 。事實上由于人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，就業(yè)的形式、勞動力的范圍、雇傭關(guān)系等都在發(fā)生劇烈改變，不同國家在不同歷史階段對職業(yè)的分類也處于動態(tài)變化過程中。因此就人工智能對就業(yè)崗位的破壞和創(chuàng)造效應如何預測而言，很多方面仍在逐步摸索，靜態(tài)地將其與歷史上的就業(yè)數(shù)據(jù)對比，很可能得出不充分的結(jié)論，例如技術(shù)發(fā)展帶來的共享經(jīng)濟、眾包模式，以及遠程辦公，導致勞動力在非全職雇傭的情況下仍能獲得合理報酬，這些新的就業(yè)形式與歷史數(shù)據(jù)往往很難簡單對比。
再次是需要主動管理人工智能帶來的社會需求變遷，到目前為止，人工智能、機器人等新技術(shù)主要是提高人類物質(zhì)勞動和部分精神勞動的效率，或者在某種程度代替人類，在價值創(chuàng)造中處于生產(chǎn)環(huán)節(jié)，因此技術(shù)不能作為一個擬人主體代替人類進行物質(zhì)和精神消費。但是人工智能卻能對未來社會需求的發(fā)展產(chǎn)生重大影響，由于物質(zhì)生產(chǎn)效率的提高導致人們擁有更多的閑暇時間，重復性的腦力勞動被替代后，人們有更多精力從事重大的創(chuàng)新活動，知識生產(chǎn)的速度和總量都會由此增加。例如當前一個顯著的變化是游戲、直播、網(wǎng)絡媒體等精神消費或娛樂的支出增長很快，由此帶來了新的就業(yè)崗位和社會挑戰(zhàn)，同時由于流通領(lǐng)域中移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的深入應用，提高了物質(zhì)流通中信息交換的效率，導致對相關(guān)物流設備的需求也大大增加。
最后則是為了確保人工智能對就業(yè)沖擊的影響總體可控，需要在政府管制、政策引導和觀念傳播上積極主動地介入，技術(shù)的發(fā)展具有一定的自主性，這種自主性往往只是受到專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)知識、工具手段的制約，雖然目前人工智能和機器人技術(shù)在很多方面還難以替代人類勞動，但隨著技術(shù)自身的進步，它們會以某種難以預測的方式逐步進入人類社會的大多數(shù)工作崗位，導致就業(yè)人口轉(zhuǎn)移、收入分配體制等一系列的挑戰(zhàn) 。因此只有在充分洞察技術(shù)趨勢的同時，利用立法、稅收等多方面手段，同時讓技術(shù)的開發(fā)者、推動者、受益者和其他受影響者廣泛參與，取得最大限度的社會共識，方能在制度安排和社會接受度上做到可控。例如在當前風頭正勁的無人零售、無人貨運等領(lǐng)域，其涉及的就業(yè)人口高達數(shù)千萬，雖然技術(shù)上還不太成熟，但如何引導其發(fā)展，并為未來的就業(yè)人口轉(zhuǎn)移在技能培訓和新崗位創(chuàng)造上作好安排，需要各方積極參與并提出解決方案，只有在作好充分準備之后，才能妥善應對人工智能給就業(yè)帶來的沖擊，而這方面的未雨綢繆，無疑是保證影響總體可控的前提條件。
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