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英卡AI人工智能技術(shù)介紹

AI進入生活
半個多世紀(jì)的某個夏天,麥卡錫、明斯基等眾科學(xué)家們舉辦了一次Party,共同研究用機器模擬智能的問題 , 也是在那時 , “人工智能(AI)”的理念正式被提出 。在當(dāng)時,“人工智能(AI)”對于人們是非常抽象、飄渺的概念 。
隨著 21 世紀(jì)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和日益廣泛的應(yīng)用,人工智能對于人們來說早已不再陌生,在一些工作崗位上已經(jīng)得到了實際應(yīng)用并取得了顯著的成效 。近幾年,人工智能被應(yīng)用到交通、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、家居等領(lǐng)域,漸漸地融入到人們生活的方方面面 。
AI人工智能視覺識別
小到手機相機的AI識物 , 大到高樓大街上的“雪亮工程” , AI技術(shù)在圖像處理上的應(yīng)用已經(jīng)在我們身邊隨處可見 。
城市中鋪設(shè)的成千上萬攝像機,為我們帶來大量的可調(diào)用圖像信息的同時也增添了龐大的工作量 。對此,AI識別技術(shù)就起到了至關(guān)重要的作用,它可以將大量重復(fù)的圖像分析工作快速完成人工智能圖像識別技術(shù),避免了人力的浪費 。也正是通過AI識別技術(shù) , 才能真正實現(xiàn)治安防控“全覆蓋、無死角” 。
英卡是如何做的
應(yīng)用深度學(xué)習(xí)AI算法
實現(xiàn)圖像實時識別
基于AI邊緣計算服務(wù)器的GPU+CPU組合運算能力,提供高并發(fā)計算能力 , 可對前端視頻監(jiān)控設(shè)備實時采集的圖像進行多幀分割,利用多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí),采用核心計算和模型算法驅(qū)動GPU中并行處理人工智能圖像識別技術(shù),提取物體特征和動態(tài)分析,對視頻畫面中的人體、動物、物體進行實時檢測和識別 。
【英卡AI人工智能技術(shù)介紹】本文到此結(jié)束 , 希望對大家有所幫助 。